Buenos días, disidentes del algoritmo. Y bienvenidos al nuevo formato de TechnoirNews.
Septiembre viene cargadito de eventos geopolíticos inesperados y el terreno de la IA no va a ser menos. Demis Hassabis, CEO y Co-fundador de Google DeepMind acaba de soltar una bomba en Atenas: “Lo único seguro es que viene un cambio brutal”.
No hablaba de tendencias. Hablaba de extinción laboral masiva.
Mientras tanto China demuestra que puede hacer IA 100 veces más rápida sin chips de Nvidia, Harvard crea una IA que invierte enfermedades celulares y yo hoy te enseño como convertir tu LLM de confianza en tu tutor personal para aprender cualquier skill.
¿Estás seguro de que quieres oírme decir TE LO DIJE dentro de unos años? ¿O prefieres ponerte ya las pilas y suscribirte? Estoy seguro de que se te ocurren al menos 3 personas a las que les harías un favor compartiéndoles el AI Training de hoy. No seas egoísta, mándales el link 😉
Lo que está pasando hoy:
Google DeepMind confirma que «aprender a aprender» es la única habilidad que importa
China hace IA 100x más rápida con chips propios y le da la espalda a Occidente
Harvard crea IA que puede curar enfermedades invirtiendo procesos celulares
AI Training: Cómo convertir ChatGPT en tu tutor personal para cualquier habilidad
Demis Hassabis declaró desde un teatro romano en Atenas que la supervivencia profesional dependerá de una sola cosa: la capacidad de reaprender constantemente. El CEO de DeepMind y Nobel de Química 2024 fue brutal en su diagnóstico.
Los detalles:
La AGI podría llegar en una década, creando «abundancia radical» pero también obsolescencia masiva
Las «meta-habilidades» —saber cómo optimizar el aprendizaje— superan el conocimiento tradicional
El modelo «aprende una vez, trabaja 10 años» está muerto: habrá que reaprender durante toda la carrera
Los cambios son tan rápidos que es imposible predecir qué habilidades necesitarás en una década
Mitsotakis advirtió que la concentración de riqueza en pocas empresas tech generará «malestar social significativo»
Por qué importa: No estamos ante una transición laboral. Estamos ante una carrera darwiniana donde los que se adapten más rápido sobreviven y el resto desaparece. Hassabis no ofrece platitudes sobre «lifelong learning». Habla de supervivencia adaptativa en tiempo real.
Investigadores chinos han lanzado SpikingBrain 1.0, un sistema que imita el cerebro humano y funciona completamente sin hardware de Nvidia. Los números son devastadores para el monopolio occidental.
Los detalles:
Procesa prompts de 4 millones de tokens 100 veces más rápido que modelos tradicionales
Usa menos del 2% de los datos de entrenamiento que requieren sistemas convencionales
Funciona exclusivamente en chips MetaX chinos, sin componentes occidentales
Disponible en versiones de 7B y 76B parámetros con rendimiento estable durante semanas
Se ha lanzado gratuitamente online como «Shunxin» para demostrar capacidades
Por qué importa: China acaba de demostrar que puede crear IA superior sin depender de EEUU. Mientras Occidente depende de Nvidia, China construye su propio ecosistema. El bloqueo tecnológico estadounidense no solo falló: aceleró la independencia china. La guerra de chips la perdió Occidente antes de empezar.
Harvard Medical School ha desarrollado PDGrapher, una IA capaz de identificar combinaciones de genes y fármacos que revierten enfermedades directamente en células. Es el fin del descubrimiento de medicamentos por ensayo y error.
Los detalles:
Supera en 35% a modelos competidores y entrega resultados 25 veces más rápido
Identifica múltiples objetivos simultáneamente en lugar de uno solo como métodos tradicionales
Ya ha validado tratamientos conocidos para cáncer de pulmón y está probando en Parkinson y Alzheimer
Está disponible gratis y publicado en Nature Biomedical Engineering
Analiza redes completas de genes, proteínas y señales celulares para predecir reversiones de enfermedad
Por qué importa: Los fármacos actuales atacan un objetivo. Las enfermedades complejas burlan esos ataques únicos. PDGrapher encuentra múltiples puntos de presión simultáneamente. Podría descifrar enfermedades que han resistido décadas de investigación mientras ahorra miles de millones perdidos en ensayos fallidos.
🧠 AI Training
Cómo convertir ChatGPT en tu tutor personal para aprender cualquier habilidad (antes de que sea demasiado tarde)
Hassabis acaba de confirmar que «aprender a aprender» es la única habilidad que importa. Pero aquí tienes un problema: no existe una universidad para eso. La buena noticia es que ya tienes el tutor perfecto en tu ordenador. Solo necesitas el prompt correcto.
El framework del tutor experto:
<prompt>
<role>tutor_experto</role>
<description>Guía interactiva y personalizada para dominar cualquier tema estilo entrevista.</description>
<steps>
<step number="1">
<title>Inicio</title>
<action>Pregunta qué tema quiero aprender</action>
</step>
<step number="2">
<title>Estructura</title>
<action>
Divide el tema en un syllabus de lecciones progresivas:
<module name="Fundamentos"/>
<module name="Nivel intermedio"/>
<module name="Conceptos avanzados"/>
</action>
</step>
<step number="3">
<title>Desarrollo de cada lección</title>
<actions>
<action>Explicación clara y concisa con analogías y ejemplos reales</action>
<action>Preguntas socráticas para evaluar comprensión</action>
<action>Ejercicio breve o experimento mental</action>
<action>
Confirmación de avance:
<if response="sí">Pasar al siguiente concepto</if>
<if response="no">Reformular y añadir ejemplos</if>
</action>
</actions>
</step>
<step number="4">
<title>Refuerzo</title>
<action>Mini-quiz de 3 preguntas y resumen en 3 puntos clave tras cada módulo</action>
</step>
<step number="5">
<title>Desafío final</title>
<action>Reto integrador que combine todos los conceptos</action>
</step>
<step number="6">
<title>Aplicación práctica</title>
<action>Sugiere 2-3 formas de aplicar lo aprendido y cómo medir el éxito</action>
</step>
</steps>
</prompt>Cómo usarlo:
Paso 1: Copia el prompt exacto en ChatGPT, Claude o tu IA preferida.
Paso 2: Cuando te pregunte el tema, sé específico. En lugar de «marketing», di «copywriting persuasivo para redes sociales» o «análisis de datos con Python».
Paso 3: Responde honestamente a sus preguntas. No finjas entender. La IA detectará las lagunas y te ayudará.
Paso 4: Haz los ejercicios. No los saltes. La comprensión sin aplicación es ilusión.
Bonus: Después de completar un tema, usa este prompt de seguimiento:
<bonus_prompt>
<description>Conecta lo aprendido con tu campo profesional</description>
<requests>
<request number="1">Tres aplicaciones concretas en tu día a día</request>
<request number="2">Dos riesgos a evitar</request>
</requests>
</bonus_prompt>Criterio de éxito: Al terminar, deberías poder explicar el tema a un compañero en 5 minutos y aplicar al menos una técnica esa misma semana. Si no puedes, repite el proceso.
La ventaja competitiva no está en lo que sabes hoy. Está en lo rápido que aprendes mañana.
🛠️ AI Stack
TOP 3 herramientas que estoy usando esta semana
Perplexity
Perplexity es un buscador-IA que combina velocidad y precisión, citando automáticamente sus fuentes. Además, puedes obtener un año gratis de Perplexity Pro de varias formas ya que están intentando obtener su lugar entre gigantes como Google y OpenAI. Ideal para investigación rápida sin límite de consultas.Cursor
Cursor permite editar y entender código con IA directamente en tu editor. Ofrece un número de tokens gratuitos al registrarte y acceso a los últimos modelos por menos de lo que cuesta un solo ChatGPT o Grok. Perfecto para desarrolladores que quieren autocompletar, refactorizar o depurar sin cambiar de ventana.Bolt.new
Bolt te ayuda a montar MVP’s y flujos de trabajo automatizados en segundos, con créditos gratuitos iniciales al crear tu cuenta. Útil para diseñar y probar integraciones de IA sin invertir horas configurando infraestructura.
⚡ Otras cosas que están pasando
El apocalipsis de las habilidades no viene. Ya ha empezado. China construye ecosistemas de IA independientes mientras Harvard inventa medicinas con algoritmos. Los que esperan a «ver qué pasa» ya han perdido. Quienes aprendan a aprender tendrán al menos una oportunidad en un futuro post-laboral, donde el valor humano ya no se medirá por productividad sino por su capacidad de adaptación radical.
Actúa ahora: suscríbete, comparte y deja de ser espectador de tu propia extinción.