OpenAI lanza un Codex autónomo que escribe código, corrige bugs y sigue estándares... sin tocar el teclado humano.
¿Y si el programador del futuro no es humano, sino un agente con script de GitHub y ojos en tu repo?
🗞 Noticias que no debes perderte
OpenAI lanza Codex, el ingeniero que no duerme
Codex-1 es el nuevo agente de software de OpenAI: programa, corrige, testea y responde preguntas del código como si llevara años en la empresa. Todo desde la nube, en entornos aislados. Recibe instrucciones mediante archivos AGENTS.md y ya trabaja en paralelo para usuarios Pro y Enterprise. ¿La promesa? Menos humanos, más commits.
📍 ¿Por qué importa? Las empresas ya delegan partes enteras de su software a estos agentes. El código como trabajo artesanal está muriendo.
💥 Nivel de disrupción: Alto
🧠 Complejidad técnica: Avanzado
🔗: https://openai.com
GPT-5 será el sistema operativo de la IA
OpenAI no lanza un modelo. Lanza una plataforma. GPT-5 integrará Codex, Operator, Deep Research y Memory en una sola capa funcional. Menos cambios de modelo, más lógica distribuida. Su objetivo: que una sola IA lo haga todo sin que lo notes.
📍 ¿Por qué importa? No es solo velocidad o precisión. Es convergencia. Un único cerebro artificial que orquesta todos los procesos.
💥 Nivel de disrupción: Cambio de paradigma
🧠 Complejidad técnica: Avanzado
⚙️ Usabilidad directa: Alta
Google y Netflix reescriben la publicidad con IA
YouTube usa Gemini para colocar anuncios justo tras momentos emotivos. Netflix va más allá: sus anuncios se mimetizan con las series, aparecen en pausas y se vuelven interactivos. El contenido se funde con la venta. Black Mirror no era distopía, era briefing.
📍 ¿Por qué importa? El espectador ya no distinguirá contenido de propaganda. Y eso les encanta a las marcas.
💥 Nivel de disrupción: Medio
🔗: https://youtube.com
🧪 Lab Session
¿Quieres un sistema automático que transforme cualquier vídeo de clase en apuntes y ejercicios?
Crea un agente en Zapier con trigger en nueva grabación de Google Drive.
Añade ChatGPT para transcribir y generar apuntes.
Usa Google Docs para organizar todo.
Activa prompts personalizados con nombres de archivo tipo “quiz-focus”.
Prueba el flujo con una clase real.
¿Qué parte de tu trabajo podrías convertir hoy mismo en un pipeline inteligente?
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Mientras tú decides si usas GPT o no, hay agentes reescribiendo el código, reinventando la publicidad y diseñando tus clases. Bienvenido a la era donde pensar ya no es suficiente: ahora hay que orquestar.