La inteligencia artificial ya no es solo tecnología: es la nueva moneda de poder. En las sombras, gobiernos y gigantes tecnológicos libran una guerra silenciosa por su control, reescribiendo las reglas a su favor. No se trata de quién innova, sino de quién mueve mejor sus fichas.

OpenAI y su plan para dominar la regulación

OpenAI ha presentado un informe de 15 páginas en respuesta a la petición del gobierno estadounidense de definir un plan de acción para la IA. La empresa de Sam Altman busca blindarse de regulaciones estatales para operar bajo un marco federal más centralizado. ¿La razón? Según ellos, las 781 leyes propuestas a nivel estatal este año podrían frenar la competitividad de EE.UU. frente a China.

📌 Lo que propone OpenAI:

• Exenciones de responsabilidad por derechos de autor para sus modelos, mientras presiona para restringir a sus competidores open-source como DeepSeek.

• Mayor inversión en infraestructura de IA para asegurar la supremacía tecnológica de EE.UU.

• Acceso preferencial a bases de datos gubernamentales para seguir entrenando sus modelos de manera más eficiente.

⚠️ ¿Por qué esto es importante?

El movimiento de OpenAI no solo busca influir en la regulación a su favor, sino también bloquear modelos rivales con el argumento de la seguridad nacional. Es un paso más en la estrategia de monopolización del sector, justo cuando la compañía es criticada por su falta de transparencia y su giro hacia modelos cerrados.

Cohere y la apuesta por IA más eficiente

Mientras OpenAI sigue en su juego político, otros competidores están innovando en eficiencia. Cohere ha lanzado Command A, un modelo de IA para empresas que ofrece un rendimiento similar al de los líderes del sector, pero con una gran ventaja: puede ejecutarse con solo dos GPUs.

• Procesa 156 tokens por segundo, siendo 1.75 veces más rápido que GPT-4o y 2.4 veces más rápido que DeepSeek-V3.

• Cuenta con una ventana de contexto de 256k tokens y soporte para 23 idiomas.

• Su eficiencia lo hace ideal para empresas que buscan desplegar modelos privados sin depender de costosas infraestructuras en la nube.

En un mercado obsesionado con la potencia bruta, la eficiencia empieza a ser un factor clave. Modelos como Command A abren la puerta a soluciones de IA más accesibles y seguras para empresas que desean mantener el control de sus datos.

Gemini y la personalización de Google

Google no se queda atrás y ha anunciado nuevas funciones de personalización para su asistente Gemini. Ahora, el modelo podrá utilizar el historial de búsqueda de los usuarios y, en el futuro, datos de otras aplicaciones como Google Photos y YouTube para ofrecer respuestas más contextualizadas.

• Usa el modelo Gemini 2.0 Flash Thinking para analizar cuándo los datos personales pueden mejorar una respuesta.

• Los usuarios pueden activar o desactivar la personalización en cualquier momento.

• Gems y Deep Research, herramientas avanzadas antes exclusivas para suscriptores de pago, ahora están disponibles para todos los usuarios.

Google sigue caminando sobre la delgada línea entre la personalización y la privacidad. Aunque ofrece opciones de control, la integración con más servicios plantea interrogantes sobre hasta qué punto los usuarios están dispuestos a compartir su información a cambio de mejores respuestas.

El rumbo de la inteligencia artificial ya no lo determina solo la innovación tecnológica, sino la capacidad de influir en las reglas del juego. OpenAI quiere diseñar un entorno legal a su medida, Cohere apuesta por una IA más accesible, y Google busca profundizar en la personalización sin cruzar la línea de la privacidad.

Lo que está en juego no es solo tecnología, sino poder. Y en esta batalla, no ganará el mejor modelo, sino quien dicte las normas.

Si pudieras definir las reglas, ¿cómo jugarías esta partida?