Se supone que la IA venía a “ahorrar tiempo”. La realidad es que se está cargando los primeros escalones del mercado laboral.
Stanford acaba de poner números a lo que ya intuíamos: los curros de entrada —software junior, atención al cliente, data labeling— son los primeros en caer. Una generación entera pierde sus rampas de acceso, mientras los veteranos sobreviven porque saben negociar desde arriba.
Google lo vende como edición creativa, Anthropic como agente obediente, los profesores como alivio burocrático. Pero la clave es otra: la IA borra cantera. Sin cantera, no hay relevo. Sin relevo, hay dependencia.
🛰️ Lo que está pasando hoy:
Estudio de Stanford: la IA liquida los empleos de entrada.
Google monta su editor viral con Flash Image 2.5.
Anthropic prueba que Claude navegue por ti.
Los profes confiesan su dependencia creciente de la IA.
La noticia:
Un estudio de Stanford muestra que la IA golpea sobre todo a los trabajadores jóvenes y de entrada, con un 16% de caída relativa en empleo para edades 22–25 en sectores expuestos.
Los detalles:
Datos desde 2022: software y customer service son los más afectados.
Empleo de mayores de 30 se mantiene o crece en los mismos sectores.
Automación = destrucción; aumentación = estabilidad.
Primera señal empírica fuerte del impacto laboral real de la IA.
Por qué importa:
La IA no reparte beneficios: concentra poder. El discurso de “liberar talento” oculta que cierra las puertas de entrada a quienes más lo necesitan. Una generación se queda sin camino laboral, justo cuando más dependiente eres del sistema.
La noticia:
Google lanza Gemini Flash 2.5 Image (a.k.a nano-banana), un modelo viral de edición multimodal que lidera los rankings.
Los detalles:
Multi-edición por turnos, preservando consistencia y personajes.
Mezcla estilos y escenas con prompts en lenguaje natural.
Añade contexto “realista”.
Precio: $0,039 por imagen, más barato que OpenAI y Flux.
Por qué importa:
La edición IA no es hobby: es la fábrica de imágenes para un mercado laboral donde los juniors ya no tienen hueco. Si desaparece el aprendiz, desaparece también el oficio.
La noticia:
Anthropic prueba una extensión de Chrome que da a Claude control directo sobre la navegación.
Los detalles:
1.000 testers iniciales.
Riesgo de prompt injections en webs.
Brave detectó lo mismo en Perplexity.
Seguridad mejorada frente a “Computer Use”.
Por qué importa:
Navegar con Claude no es ganar eficiencia: es ceder criterio. Y cuando el junior no puede entrenar criterio propio porque ya no navega, queda atrapado en un corral digital vigilado.
La noticia:
Un informe de Anthropic analiza 74.000 chats de profesores con Claude: la IA se cuela en la docencia.
Los detalles:
57% la usan para diseñar currículo.
13% para apoyo en investigación.
7% en evaluación de trabajos.
Mitad acepta corrección automática, mitad la rechaza.
Por qué importa:
Si el profe ya no enseña, solo delega, ¿cómo aprende el alumno a empezar? Otra vez: lo que se borra no es el conocimiento, es la iniciación. El escalón de entrada.
🧠 Neurotraining #097
Hablar con libros y PDFs como si fueran colegas
Objetivo: convertir cualquier PDF en un profe que te explique, pregunte y evalúe.
Paso 1 — Consigue un PDF útil
Paso 2 — Súbelo a tu LLM
ChatGPT (OpenAI): abre un chat nuevo → adjunta el PDF.
Claude (Anthropic): nuevo chat → “Adjuntar archivo”.
NotebookLM (Google): crea un Notebook → Add sources → sube el PDF.
Paso 3 — Arranca en modo tutor (prompt base)
Actúa como tutor exigente y claro. Resume el PDF en 10 viñetas con páginas entre paréntesis.Luego genera 5 preguntas de comprensión (una por sección), con respuesta modelo.Si falta contexto, pregunta antes de responder.
Paso 4 — Profundiza (seguimiento corto)
Explica las 3 ideas más transferibles a mi trabajo (rol: [tu rol]).Dame un ejemplo aplicado por cada idea y una mini-checklist de 5 ítems para implementarla hoy.
Paso 5 — Extrae entregables
Crea: (a) esquema de 1 página, (b) 8 tarjetas tipo Anki (frente/dorso), (c) glosario de 12 términos con definición breve y página.
Paso 6 — Cierra con verificación
Señala 5 afirmaciones del PDF que requieran verificación externa.Propón 3 fuentes fiables y cómo comprobarlas.
Tip: reitera siempre. Segunda vuelta = mejor aprendizaje. Y pide referencias a página para evitar alucinaciones.
⚡ Otras cosas que están pasando
El relato de hoy es simple: la IA borra los escalones de entrada. Sin juniors no hay seniors, sin cantera no hay relevo, sin relevo solo queda obediencia.
Esto va de poder, no de productividad. Si entiendes a tiempo cómo te quitan la escalera, puedes construir la tuya propia. El que no lo haga quedará atrapado abajo, con un futuro dictado por la máquina.
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