¿Y si los papers ya no sirven para investigar, sino solo para entrenar agentes que lo harán todo por ti?
🗞 Noticias que no debes perderte
FutureHouse lanza agentes científicos superinteligentes
Crow, Falcon, Owl y Phoenix no son nombres de código: son las nuevas criaturas digitales de FutureHouse, respaldadas por Eric Schmidt, diseñadas para devorar papers y escupir hallazgos como si fueran premios Nobel con jetlag.
Cada uno tiene su especialidad: desde reviews profundos hasta workflows de química. Superan a PhDs en velocidad y síntesis, acceden a bases científicas privadas, y explican su razonamiento paso a paso. Ya están disponibles por web o API. Y sí, esto cambia las reglas del juego para siempre.
📍 ¿Por qué importa? Se acabó el cuello de botella académico. Viene la ola de papers hechos por y para agentes.
💥 Nivel de disrupción: Alto
🧠 Complejidad técnica: Avanzado
⚙️ Usabilidad directa: Alta
🔗 Enlace: https://futurehouse.ai
Apple se rinde (y se conecta)
Apple ha hecho lo impensable: colaborar. Claude Sonnet de Anthropic se integrará en Xcode para crear una interfaz de “vibe-coding” donde el código se escribe, edita y depura por conversación. Google Gemini viene después. OpenAI, ya está dentro.
No es romanticismo colaborativo. Es pánico. Apple ha perdido su ventaja en IA y se aferra a lo que sea para no volverse irrelevante. ¿Lo lograrán? Solo si dejan de pensar que la IA es un accesorio.
📍 ¿Por qué importa? La IA se incrusta en el software de desarrollo base de Apple.
💥 Nivel de disrupción: Medio
🧠 Complejidad técnica: Intermedio
⚙️ Usabilidad directa: Alta
🔗 Enlace: https://anthropic.com
Google entrena a los obreros del futuro
AI sin electricidad es como un Tesla sin batería. Google lo sabe. Por eso lanza 15 propuestas para modernizar la red eléctrica de EE.UU. y financiar la formación de 130.000 nuevos técnicos eléctricos.
Lo llaman “Powering a New Era of American Innovation”. El mensaje es claro: sin infraestructura, la IA se convierte en humo. Y mientras China acelera, Google quiere asegurar que alguien pueda enchufar el futuro.
📍 ¿Por qué importa? La carrera de IA será también energética y laboral.
💥 Nivel de disrupción: Alto
🧠 Complejidad técnica: Intermedio
⚙️ Usabilidad directa: Depende del sector
🔗 Enlace: https://blog.google/technology/ai
🧪 Lab Session
¿Quieres agentes científicos que trabajen por ti?
Entra en
https://futurehouse.ai
y crea una cuenta.
Elige entre Crow, Falcon, Owl o Phoenix según tu disciplina.
Sube papers, datasets o preguntas complejas.
Observa cómo sintetizan, conectan y responden mejor que tú.
Exporta respuestas con trazabilidad de fuentes para revisión humana.
"Dame 3 papers que conecten estos dos conceptos y explícame cómo se relacionan, paso a paso."
Así empieza la revolución.
¿Qué parte de tu trabajo podrías delegar ahora mismo a uno de estos agentes?
⚡ Otras cosas que están pasando
🔄 Claude ya juega a Pokémon (pero sigue perdiendo).
📊 Salesforce acumula 500.000 chats resueltos por IA.
🎮 Google abre Gemini para menores con control parental.
🧠 DeepMind promete contextos de 10M tokens “muy pronto”.
🔍 Zoom publica nuevo prompt “Chain of Draft” para ahorrar tokens.
La inteligencia ya no es escasa. Lo que escasea ahora es saber qué hacer con ella.
Porque cuando todos los agentes piensan por ti, pensar se convierte en un acto de resistencia.